2025 年 09 月
- 落地 AI 驱动的访客留言垃圾识别：接入 ruby-openai／dify_llm、配置 RubyLLM 与模型提示，补齐 rake 任务与模型逻辑，建立自动评分流程。
- 升级后端运行环境：逐步迁移至 Ruby 3.4.x，配套调整 sqlite3、nokogiri 等依赖，并更新 Capistrano、Bundler 与 Gemfile 锁定策略。
- 前端与构建体系现代化：多轮升级 Shakapacker 至 8.x，更新 Rails 7.1.5 UJS 入口，切换至 pnpm 锁文件并兼顾部署所需的 yarn。
- 监控与性能调优：按需启停 rorvswild 以控制 API 配额、完善忽略配置，并新增 works 表复合索引与缓存策略评估以提升查询效率。
- 部署与运维优化：修订 CircleCI / GitLab CI、Nginx 转发配置，固定 wechat、mime-db 等关键依赖版本，并升级 capistrano3-puma 6.1。
- 文档与开发体验提升：新增 AGENTS.md、Cursor/VS Code 工作区与规则、Baidu 验证文件及 README 调整，强化团队协作与外部对接。